服裝行業(yè)，滿(mǎn)足了人們對(duì)穿衣打扮的基本訴求。服裝批發(fā)是服裝行業(yè)供應(yīng)鏈上不可或缺的一環(huán)。在互聯(lián)網(wǎng)還未普及的年代，服裝店都是實(shí)體店，開(kāi)在步行街或十字街頭。當(dāng)時(shí)的店面進(jìn)貨方式略顯單一，店主到服裝批發(fā)市場(chǎng)“拿貨”，每周去一趟廣州沙河、十三行、杭州四季青等批發(fā)市場(chǎng)，幾十年來(lái)幾乎每個(gè)服裝從業(yè)者都需如此。
搜款網(wǎng)引領(lǐng)服裝批發(fā)行業(yè)新“智”序
在互聯(lián)網(wǎng)的浪潮之下，服裝更新?lián)Q代的速度只增不減，加上國(guó)外服裝快消品牌不斷施壓，如何找到新的銷(xiāo)路，漸漸成為行業(yè)焦慮的話(huà)題。
行業(yè)焦慮很快催生了新的商業(yè)模式，整合服裝零售商和批發(fā)商找款的線(xiàn)上B2B服裝批發(fā)平臺(tái)應(yīng)運(yùn)而生。搜款網(wǎng)，作為最早一批邁入這一模式的企業(yè)，逐漸脫穎而出，引領(lǐng)了行業(yè)新“智”序。
搜款網(wǎng)減少了零售商拿貨、質(zhì)檢、打包、發(fā)貨等環(huán)節(jié)，將零售商從往返批發(fā)市場(chǎng)拿貨的繁瑣流程中解脫出來(lái)。結(jié)合圖片搜索、熱款功能、排行榜功能等，搜款網(wǎng)為零售商和批發(fā)商建立起方便快捷的找款渠道。截止2020年，搜款網(wǎng)就已與超500家檔口展開(kāi)合作，鎖定超1萬(wàn)新款，庫(kù)存超300萬(wàn)件。目前已經(jīng)覆蓋1000億交易市場(chǎng)，鎖定超百萬(wàn)的B端用戶(hù)。
上線(xiàn)至今，搜款網(wǎng)為解決零售商迅速匹配到貨源，已經(jīng)研發(fā)開(kāi)創(chuàng)出“每日新款”、“關(guān)注上新”、“檔口榜”等8大功能，幾乎解決了所有迅速找款的連線(xiàn)搭橋問(wèn)題。但是平臺(tái)發(fā)展到現(xiàn)在已不同往日，目前已經(jīng)入駐2萬(wàn)家真實(shí)檔口，掌握一手貨源；300萬(wàn)在架有效商品，每日實(shí)時(shí)更新；為200萬(wàn)零售商提供找款、上款、采購(gòu)一站式服務(wù)，極大提高了采購(gòu)效率，影響服裝批發(fā)行業(yè)超千億規(guī)模。
引擎升級(jí)，找款更簡(jiǎn)單
為了迎合現(xiàn)在大多數(shù)人在手機(jī)端操作的習(xí)慣，搜款網(wǎng)在APP首頁(yè)商品瀑布流中增加了精選廣告位，幫助更多零售商從中迅速找到心儀的爆款商品。
對(duì)于搜款網(wǎng)來(lái)說(shuō)，廣告位功能的增加不僅是商業(yè)模式的內(nèi)在升級(jí)，更使得零售商有了更快引流量、打爆品的生意抓手。
搜款網(wǎng)還設(shè)立了算法團(tuán)隊(duì)專(zhuān)門(mén)來(lái)提升廣告位的推薦效果。不過(guò)受限于后期運(yùn)維成本高、效果調(diào)優(yōu)困難、服務(wù)穩(wěn)定性要求高，推薦效果不明顯。如何提升廣告位推薦場(chǎng)景的流量利用率和自然場(chǎng)景下的點(diǎn)擊率，成為了搜款網(wǎng)的核心訴求。
搜款網(wǎng)中的廣告位
從0-1搭建推薦系統(tǒng)成本高是行業(yè)內(nèi)的共識(shí)，這需要投入大量的研發(fā)精力，并反復(fù)論證調(diào)優(yōu)。即便這樣，推薦效果也無(wú)從保證?？紤]到自有的算法團(tuán)隊(duì)，搜款網(wǎng)更傾向于找一個(gè)有大量場(chǎng)景實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)保證效果、提供算法工程師協(xié)助、能讓搜款網(wǎng)團(tuán)隊(duì)參與調(diào)優(yōu)的端到端一站式第三方推薦平臺(tái)。
經(jīng)過(guò)反復(fù)論證后，搜款網(wǎng)最終選擇了火山引擎的智能推薦平臺(tái)。“其實(shí)火山引擎并不是我們第一個(gè)接觸的廠(chǎng)商?！彼芽罹W(wǎng)技術(shù)總監(jiān)鄧均說(shuō)道。搜款網(wǎng)曾嘗試過(guò)其他智能推薦平臺(tái)，但推薦效果依然不夠理想?！爸笆褂玫闹悄芡扑]是黑盒制，而火山引擎智能推薦是一個(gè)平臺(tái)，對(duì)接的算法同學(xué)會(huì)根據(jù)效果幫我們做一些調(diào)優(yōu)，我們也可以基于這個(gè)SaaS平臺(tái)上再做一些二次開(kāi)發(fā)，有很多空間可以發(fā)揮?！编嚲a(bǔ)充說(shuō)道。
推薦算法作為字節(jié)跳動(dòng)多年積累的核心能力之一，在公司內(nèi)部的眾多項(xiàng)目和火山引擎的諸多客戶(hù)場(chǎng)景中成功實(shí)踐。火山引擎智能推薦平臺(tái)主打“平臺(tái)+服務(wù)”的一站式策略。對(duì)于像搜款網(wǎng)這樣對(duì)效果提升要求較高的客戶(hù)，火山引擎在數(shù)據(jù)接入時(shí)就提供算法工程師進(jìn)行一對(duì)一的專(zhuān)業(yè)咨詢(xún)服務(wù)幫助數(shù)據(jù)校驗(yàn)。此外，搜款網(wǎng)希望實(shí)現(xiàn)模型和參數(shù)的定制化。火山引擎智能推薦平臺(tái)黑白盒能力兼?zhèn)?，算法工程師在協(xié)助客戶(hù)精準(zhǔn)接入數(shù)據(jù)之后，還會(huì)和客戶(hù)工程師一起，參與到目標(biāo)定制、模型調(diào)參、特征迭代等工作中，實(shí)現(xiàn)推薦效果最優(yōu)，一路保駕護(hù)航。
攜手共創(chuàng)，優(yōu)化推薦效果
廣告是搜款平臺(tái)重要的收入來(lái)源，需要用戶(hù)在首頁(yè)的廣告位上完成瀏覽、點(diǎn)擊的操作。如何提升ARPU值（單位時(shí)間內(nèi)每用戶(hù)貢獻(xiàn)的收入），是考驗(yàn)火山引擎智能推薦的第一關(guān)。
自然流量側(cè)重用戶(hù)行為，如素材下載、一鍵上傳、加購(gòu)物車(chē)、立即購(gòu)買(mǎi)等事件。搜款網(wǎng)需要提升的核心指標(biāo)為CTR（點(diǎn)擊率）*CVR（轉(zhuǎn)化率）。
搜款網(wǎng)數(shù)據(jù)流程架構(gòu)
經(jīng)過(guò)搜款網(wǎng)和火山引擎智能推薦團(tuán)隊(duì)在技術(shù)方案上的嚴(yán)密論證和業(yè)務(wù)場(chǎng)景上的密切溝通，最終擬定了三個(gè)階段的項(xiàng)目規(guī)劃：
第一階段是用時(shí)1周的數(shù)據(jù)接入階段。智能推薦平臺(tái)數(shù)據(jù)分析師幫助搜款網(wǎng)的大數(shù)據(jù)部門(mén)順利接入用戶(hù)、商品、行為三張數(shù)據(jù)表，并完成數(shù)據(jù)校驗(yàn)和數(shù)據(jù)修復(fù)。
第二階段分2周進(jìn)行，推薦平臺(tái)算法工程師先后幫助完成特征工程、模型訓(xùn)練、服務(wù)流配置、API聯(lián)調(diào)等工作。
第三階段中，推薦平臺(tái)算法同學(xué)根據(jù)搜款網(wǎng)的業(yè)務(wù)需求，不斷調(diào)教模型、提出策略建議并持續(xù)參與到優(yōu)化的過(guò)程中。
在這一過(guò)程中，火山引擎算法團(tuán)隊(duì)幫助搜款網(wǎng)規(guī)整了數(shù)據(jù)接入流程。例如，優(yōu)化了下單點(diǎn)擊的路徑，調(diào)高了“點(diǎn)擊”、“加購(gòu)物車(chē)”、“下單”的閾值，先后解決了用戶(hù)表同步期間，用戶(hù)偏好埋點(diǎn)遺漏和拼接點(diǎn)擊成功率不高的問(wèn)題；
根據(jù)火山引擎的配置建議，在廣告場(chǎng)景中，搜款網(wǎng)團(tuán)隊(duì)跳過(guò)了召回策略，將模型結(jié)果返回的全量商品以CTR指標(biāo)精排，排序后的結(jié)果再與價(jià)格策略結(jié)合進(jìn)行二次排序。
在自然場(chǎng)景下，搜款網(wǎng)增加召回規(guī)則，按照CTR*CVR指標(biāo)進(jìn)行排序，并采用火山引擎算法導(dǎo)入搜款網(wǎng)自研的部分模型；在最后的效果驗(yàn)收階段，搜款網(wǎng)開(kāi)啟了A/B測(cè)試。經(jīng)過(guò)幾輪場(chǎng)景調(diào)參和模型結(jié)構(gòu)優(yōu)化，新增了“加購(gòu)”、“收藏”、“分享”等指標(biāo)，支持多行為和多轉(zhuǎn)化事件建模，實(shí)現(xiàn)定制化需求。
在合作的最初三個(gè)月里，搜款網(wǎng)的推薦效果就實(shí)現(xiàn)了以下跨越式的升級(jí)：廣告場(chǎng)景的 ARPU值提升22.32%；自然場(chǎng)景的 CTR*CVR值提升19.74%。
此外，在合作中，火山引擎算法團(tuán)隊(duì)還給出了一些策略調(diào)整的建議，如提升點(diǎn)擊率權(quán)重，鼓勵(lì)檔口優(yōu)化廣告質(zhì)量，助力平臺(tái)長(zhǎng)期生態(tài)。
未來(lái)展望
“推薦技術(shù)哪家強(qiáng)？認(rèn)準(zhǔn)火山引擎，值得信賴(lài)?！彼芽罹W(wǎng)技術(shù)專(zhuān)家吳杰在合作后稱(chēng)贊道。
在互聯(lián)網(wǎng)去中間化的時(shí)代背景中，搜款網(wǎng)幫助了中小批發(fā)商實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型；火山引擎智能推薦平臺(tái)在短時(shí)間內(nèi)幫助搜款網(wǎng)實(shí)現(xiàn)了核心業(yè)務(wù)指標(biāo)及流量利用率的提升。
我們始終相信，服裝這個(gè)古老的行業(yè)永遠(yuǎn)年輕，其中蘊(yùn)藏著無(wú)限的市場(chǎng)機(jī)會(huì)?；鹕揭媾c搜款網(wǎng)將在以算法賦能業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的道路上攜手同行，不斷嘗試數(shù)字化探索，締造無(wú)限可能。
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