文件來源淘寶賣家后臺工具生意參謀下載下來的。
只要是生意參謀下載下來的表格都是這種xls特別文件。
特別哪里?
1,不能被power query識別。
2,用ado的方法跨工作簿取數(shù)也無法識別。
等等可能沒發(fā)現(xiàn)的問題.
但是以上問題,在打開文件什么都不做保存一下再關(guān)閉之后變?yōu)檎?問題消失。
此問題之前經(jīng)過搜索應該至少存在十年以上了,基本都是某種系統(tǒng)比如金蝶等導出的xls文件會存在這種問題。
個人猜測可能是某個版本的 編程語言或者編程工具或者數(shù)據(jù)庫導出生成xls文件存在問題導致的。
這個問題對很多行業(yè)內(nèi)人士可能都是必須面對的問題。雖然可以用com自動化的辦法繞過,但總是不夠完美，數(shù)量大了會內(nèi)存溢出，而用pyhon的pandas可以很好的解決快速合并大量這類工作薄的問題。
源碼如下。
import pandas as pd
import glob
匯總表=pd.DataFrame()
#wj=glob.glob(r"C:\Users\Administrator\Desktop\文件名表名匯總\**/*.xls", recursive=True)
wj=glob.glob(r"/storage/emulated/0/Download/玄學問題/**/*.xls", recursive=True)
print(wj)
for 路徑 in wj:
文件名=路徑.split("/")[-1][:-4]
df=pd.read_excel(路徑,usecols=[0,1,2,3,4,5],header=None,sheet_name=None)
df=pd.concat(df)
表名=df.index[0][0]
df.insert(0, '工作簿', 文件名)
df.insert(1, '工作表', 表名)
匯總表=pd.concat([匯總表,df])
print(匯總表)
匯總表.to_excel("~/storage/downloads/合并表.xlsx",index=False)
print("合并完成")
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